新兴技术，如人工智能、大数据，在烟台纸箱生产和供应链管理中是如何应用的？

新兴技术如人工智能和大数据在烟台纸箱生产和供应链管理中的应用如下：

纸箱生产

- 质量检测：利用人工智能的图像识别技术，对生产线上的纸箱进行实时检测，能快速准确地识别出纸箱的外观缺陷，如印刷错误、破损、变形等问题，及时剔除不合格产品，提高产品质量和生产效率。

- 生产工艺优化：大数据可收集生产过程中的各种参数，如纸张张力、胶水用量、印刷压力等。通过对这些数据的分析，优化生产工艺参数，提高生产效率和产品质量稳定性，降低生产成本。

- 设备故障预测与维护：借助传感器收集设备运行数据，利用人工智能算法建立设备故障预测模型。提前预测设备可能出现的故障，安排预防性维护，减少设备停机时间，提高生产的连续性。

供应链管理

- 需求预测：大数据分析可以整合历史销售数据、市场趋势、客户订单等信息，运用预测模型对纸箱的需求进行预测。帮助企业合理安排生产计划，避免库存积压或缺货现象。

- 库存管理：通过物联网技术实现对纸箱库存的实时监控，结合大数据分析优化库存水平。同时，利用人工智能算法制定库存管理策略，提高库存周转率，降低库存成本。

- 物流配送优化：大数据可分析物流运输路线、交通状况、配送时间等信息，为纸箱配送规划路线，提高配送效率，降低运输成本。此外，人工智能还可实现智能仓储管理，如自动货物分拣、堆码等，提高仓储物流的自动化水平。